“好，那我直接说重点。”顾莫杰没想到随便拖一个妹子都对口红这么了解，竟然不需要他扫盲基础知识，也就直截了当说戏肉了。
“当年物联网之父凯文阿什顿在迪奥口红调查的时候，就发现，迪奥公司在统计数据时漏掉了一个很重要的纬度，那就是时间。
迪奥的市场调研数据，是一月一结的。也就是说月初给每个门店上货，然后统计上一个月各个品类的销量、作出报表。到月底再来上货的时候，再统计一次差额。
按照这种统计方法，迪奥的市场部门得出了某洋红色——我们暂且称为洋红色A——的口红，几乎每个月都能卖完。而诸如鲜红色B或者粉红色C这种颜色，销量相对也不错，几乎总有在某一些店里卖完，但在更多的店里卖不完。
然后迪奥作出了销量调整，把洋红色A增产、鲜红色B和粉红色C减产，试图减少总滞销。最后却不得好死。
凯文阿什顿接手这个疑难杂症之后，选择了紧盯几个门店，每天统计。然后，他发现了一个此前数据不够细致时无法发现的秘密。”
陆文君已然听得进入了“心流”的状态，胸中的八卦求知之火熊熊燃烧：“快说快说，然后呢？”
顾莫杰：“他发现，在他跟踪的那些店里，洋红色A其实都并不是最先卖完的。
有些店里，是鲜红色B先卖完了，然后有些个性很强、不愿妥协的完美主义消费者，发现买不到鲜红色B，逛了一圈，走了；另外一些个性不是很强、很容易随大流的消费者，发现至少还有相对而言颜色比较接近、勉强能接受的洋红色A有货，买了洋红色A。
在另外一些店里，最先卖完的是粉红色C，然后后面的剧情和前面一类店相同：洋红色A是买不到粉红色C的消费者觉得‘再推求其次的情况下最容易勉强接受的一个颜色’，然后买下，个性强的消费者，直接摔门走人不买了。
只不过，因为鲜红色B和粉红色C都是比较小众的颜色，只在某些特定地段的门店畅销——比如假设鲜红色B只在相对高龄的社区贵妇人中间流行，而粉红色C只在女中学生聚居区流行。所以它们被生产出来之后，在整体市场销量上，始终不如中庸的、各个阶层都勉强可以接受的洋红色A那么畅销，才导致了迪奥公司误判，做出了一系列的自杀式市场调整。”
顾莫杰顿了顿，继续喝点茶等陆文君消化，然后抛出了观点部分。
“从这个例子来看，洋红色A根本不是喜欢的人最多的东西，它只是‘大部分消费者在没法找到最爱的时候，勉强能接受的一个也不太坏的替代品’，也就是一只勉强能顶一顶的备胎。
没有个性的消费者，可以容忍用备胎；个性强、自我意识高傲的消费者，直接就抛弃了迪奥。所以后来迪奥的英国区口红销量下降了，他把所有有个性不妥协的消费者都逼走了。
这个例子，充分说明了‘流行引导型消费’最终会让整个品牌的市场占有衰落的特性，也说明了在‘前大叔据时代’市场分析和调研工作的短板——
如果迪奥公司的市场调研人员，有足够的精力采集足够细密的数据，不仅一月一统计，而是每天一统计，他们是可以避免这个悲剧的，他们是可以看到‘在洋红色A卖完之前，已经有别的颜色先被卖完了’这个事实的。
凯文阿什顿当年提出‘物联网’的空想时，认为‘未来有没有可能到某一个时代，数据联网芯片足够廉价、廉价到给每一箱口红上都嵌入一个简易芯片，可以跟踪采集这箱口红什么时候被卖完、具体流向什么客户’之类的数据。
物联网当然不只是实现这么简单弱智的一个功能就行的，这只是18年前的古人对物联网最初用途的一个原始构想。但是其背后蕴含的道理，我们今天的人依然可以借鉴。
比如，我们和藤迅争夺经营的互联网内容产业。”
顾莫杰说到这儿，略微停顿了一下，似乎是在考虑，究竟拿哪个行业的情况来举例子。
它可以选电影、音乐、游戏，相对而言，游戏最能说明问题，但还不够通俗。犹豫再三，他还是准备用一个藤迅已经开始经营、而初音还没有介入的内容领域，作为切入点举例。
“这样吧，我们用网络文学来举例好了——藤迅已经经营了一个叫做创S的网文网站，咱初音还没经营网文，但是，网文的运作原理、市面行情，我稍微找行家了解过一些。
打个比方，现在市面上作品最红最大卖的网文写手，被圈子里人称为‘中原五白’。中原五白中有些在麻花藤建站的时候被挖过去了，他们的作品在各大最好的推荐位上经常可以看见。
那么试问，中原五白的书是最好看的么？不见得，稍微有点品味的读者，大多以‘辣鸡、小白文’嗤之以鼻。但是仔细研究一下他们的文章，可以发现那些作品都是‘不求在大多数目标付费人群眼中成为10分神作、只求在尽可能多的覆盖人群里达到8分的付费阀值’这种状态的——我们假设在读者心目中达到8分，是导致其是否付费的一个门槛阀值。
好，这种情况下，我们会看到什么？中原五白写的书，主角往往定位比较模糊，不描写主角高还是矮，胖还是瘦，最多稍微写一下是帅还是丑，但是绝对不明显。
这样的模糊处理，按说会让每个读者的代入感都不完美，帅的读者觉得主角怎么不帅？怎么不突出主角依靠帅的特性金手指开挂？高的读者也会有同感，他们在现实生活中因为身高优势把妹求职都有便利，书中主角却没有。
可为什么中原五白还是坚持这么写？因为他们知道，如果让主角利用高帅开挂，那么矮丑的读者就有大概率弃文，不爽，不给钱。所以，他们并没有试图写一个让任何读者完美的作品，他们只是想写一本‘在任何读者眼里，都像迪奥的洋红色A口红那样，能让人凑合着掏钱’的作品。
一部在1000个人眼里是10分神作、把其余人逼到不爽弃文的作品。和一本在3000个人眼里都是8分干粮的作品，哪个给作者带来的商业利益大？毫无疑问是后者。
再加上他们又能借助中国的移动互联网市场快速上升期带来的人口红利，最终搜刮不少财富。因为在每年都有几千万新接触网络文学圈子的中小学生、这些人里面或许每年都有几十万人有能力掏钱看正版。这些人此前从来没看过网文，第一次看。对于第一次看的人而言，作品是否创新是不重要的，哪怕再套路再狗血，反正他们原先没看过，就谈不上‘抗药性’。
这一切的因素，导致了内容创作产业在‘前大数据时代’的市场调研思想下，都走上了‘不求让某些人觉得最好，但求让大多数人觉得凑合’的路数。然后源源不断靠赚新进场的小白的人口红利钱，不思进取不死改变。等到小白养成老白了，不甘心看这种囫囵一团和稀泥没个性的作品时，他们只能徒呼‘怎么这个世界又小白了？创S的推荐位怎么都是辣鸡？’但偏偏就是没东西给他们看。
其实，这是数据引导机制和反馈机制的错，也是消费者不知道自己的需求表达的重要性的错——作者为什么要写一本只在1000个人眼里是十分神作的书？而不是写一本在3000个人眼里是8分付费阀值线的数？反正过了8分线，每个人不都是1毛钱一章掏钱看，给你一本你心中的10分神作，你又不会额外打赏，那作者又不傻，囫囵和稀泥弄个‘迪奥的洋红色A’混日子呗。
当然了，文创这个东西，好歹还有点情怀，所以偶尔还是可以找到老白心中桀骜个性的好书的。那是因为总有难得一遇的刚入行的写手，不懂行情，恰好天赋异禀刚进场水平就不错，所以写出一本神作。
但是这种人永远不可能继续写下去，写一本长记性，发现写少数人心中的10分神作经济上大亏，那就转型，戾气大增，往里加塞各种尝试。等他知道做洋红色更赚钱之后，自然就去做洋红色了。
所以老白们看完一本心痒难搔没得看了，发现这个写手写着写着跪下来投靠小白了，只能再花更多的时间成本去找书，等再进场一个新的肥羊大能写手，亏一本给大家看。
这就是藤迅数据推送模式下——也不能说是藤迅，而是现有的‘榜单、推荐位、编-辑书单’推送模式下——内容创业产业能够达到的最高峰。其实背后隐痛点无数，大家都在和稀泥，谁都找不到完美打中他内心痛点的神作，高端个性需求没有表达途径。”
被顾莫杰这么一说，陆文君居然觉得脊背凉飕飕的，一股灰暗。
如果文学和艺术，音乐和电影，不再是追求完美，而是追求凑合尽可能多的人，那将是一个多么可怕的时代。也难怪自从藤迅进场之后，自从“大数据的前半场”进场之后，看似市场商机反馈数据越来越透明了，实际上反馈回来的都是些“啥才是迪奥洋红色”的饮鸩止渴数据。